Kajian
OpenAI News
OpenAI memperkenalkan CLIP, rangkaian neural yang belajar konsep visual melalui supervisi bahasa semula jadi. Ia boleh digunakan untuk mana-mana penanda aras klasifikasi visual dengan hanya memberikan nama kategori, meniru keupayaan "zero-shot" GPT-2 dan GPT-3.
Global
OpenAI News
OpenAI menerbitkan kemas kini organisasi yang menyatakan setahun penuh perubahan ketara dan pertumbuhan. Petikan ini tidak menyertakan butiran terperinci tentang langkah atau perubahan spesifik.
Kajian
Hugging Face Blog
Menurut Hugging Face Blog, artikel ini menerangkan teknik menggunakan checkpoint model bahasa pra-latih untuk membina model penyandi-penyahkod. Pendekatan ini membolehkan pemindahan pengetahuan antara seni bina dan boleh memendekkan masa serta kos latihan untuk tugas khusus.
Tools
OpenAI News
OpenAI telah bersetuju memberikan lesen teknologi GPT‑3 kepada Microsoft. Lesen itu membolehkan Microsoft menggunakan GPT‑3 dalam produk dan perkhidmatan mereka.
Kajian
OpenAI News
OpenAI menerbitkan penyelidikan tentang penggunaan model bahasa generatif untuk pembuktian teorem automatik. Butiran teknikal, prestasi dan had kaedah perlu dirujuk terus kepada laporan OpenAI.
Kajian
OpenAI News
Kumpulan ketiga OpenAI Scholars 2020 membentangkan projek akhir mereka dalam Demo Day maya. Projek ini mempamerkan hasil penyelidikan yang dibangunkan sepanjang lima bulan program.
Kajian
OpenAI News
OpenAI mengumumkan ia menjadi penganjur bersama bagi dua pertandingan NeurIPS 2020. Pertandingan itu dianjurkan bersama AIcrowd, Carnegie Mellon University dan DeepMind menggunakan Procgen Benchmark serta MineRL.
Kajian
OpenAI News
OpenAI melaporkan bahawa model transformer besar yang dilatih pada urutan piksel boleh menghasilkan sambungan imej dan sampel yang koheren. Mereka juga menemui korelasi antara kualiti sampel dan ketepatan klasifikasi imej, dengan model generatif terbaik menampilkan ciri kompetitif berbanding rangkaian konvolusi dalam tetapan tanpa penyeliaan.
Tools
OpenAI News
OpenAI mengumumkan pelancaran API untuk mengakses model AI baharu yang dibangunkannya. Pengumuman itu disiarkan oleh OpenAI News dan petikan ini tidak menyertakan butiran teknikal atau tarikh pelancaran.
Kajian
OpenAI News
Analisis OpenAI menunjukkan sejak 2012 jumlah compute untuk melatih rangkaian neural mencapai prestasi ImageNet berkurang dua kali setiap 16 bulan. Berbanding 2012, kini diperlukan 44 kali kurang compute untuk mencapai tahap AlexNet, melebihi peningkatan 11x yang dijangka oleh Moore's Law.