NadiAIGlobal AI news. Concise. Clear. Easy to follow.
Microsoft membangunkan perpustakaan berkuasa AI yang menampilkan pengalaman bertemu dan berbual dengan simulasi Theodore Roosevelt berdasarkan bahan sejarah. Projek ini memaparkan penggunaan AI untuk memperkaya pembelajaran sejarah dengan perbualan interaktif berasaskan sumber rujukan.
Patronus AI, syarikat diuji agen yang diasaskan oleh bekas penyelidik Meta AI, mengumpul pembiayaan $50 juta untuk membangunkan persekitaran digital yang mensimulasikan senario kompleks bagi menguji tingkah laku agen. Menurut pelabur, permintaan terhadap perkhidmatan syarikat itu sangat tinggi, mencerminkan minat pasaran terhadap ujian keselamatan dan kebolehpercayaan agen AI.
Menurut OpenAI, mereka membangunkan sistem robotik yang dilatih sepenuhnya dalam simulasi dan kemudian dikerahkan pada robot fizikal. Sistem itu mampu mempelajari tugas baharu selepas melihatnya dilakukan sekali.
OpenAI mengeluarkan kod sumber untuk pustaka Python prestasi tinggi bagi simulasi robotik yang dibina menggunakan enjin MuJoCo. Pustaka itu dibangunkan sepanjang setahun penyelidikan robotik syarikat dan bertujuan mempercepatkan fizik dalam simulasi Python.
Kajian OpenAI menunjukkan bahawa self-play membolehkan agen simulasi mempelajari kemahiran fizikal seperti menolak, menunduk, berpura-pura, menendang, menangkap dan menyelam tanpa reka bentuk khusus. Self-play mengekalkan tahap cabaran yang sesuai untuk peningkatan, dan hasil serupa dalam Dota 2 memberi keyakinan bahawa teknik ini mungkin penting untuk sistem AI berkuasa masa depan.
Teknik robotik baru membolehkan pengawal yang dilatih sepenuhnya dalam simulasi berfungsi pada robot fizikal dan memberi tindak balas terhadap perubahan tidak dijangka dalam persekitaran. Kaedah ini menghasilkan sistem gelung tertutup berbanding sistem gelung terbuka sebelum ini.
OpenAI mengeluarkan lapan persekitaran simulasi robotik dan implementasi Baselines bagi Hindsight Experience Replay. Mereka menyatakan persekitaran ini telah dipakai untuk melatih model yang berfungsi pada robot fizikal dan turut menerbitkan sekumpulan permintaan penyelidikan robotik.
OpenAI melatih dua rangkaian neural dalam simulasi untuk mengendalikan tangan robot mirip manusia bagi menyelesaikan Rubik’s Cube. Latihan menggunakan kod OpenAI Five dan teknik Automatic Domain Randomization membolehkan sistem menahan gangguan tidak diduga seperti dicucuk mainan zirafah.
Google DeepMind memberitahu mereka sedang mengembangkan Gemini menjadi 'model dunia' yang boleh merancang dan membayangkan pengalaman baru dengan mensimulasikan aspek-aspek dunia. Langkah ini dikemukakan sebagai usaha ke arah pembantu AI universal dengan kebolehan merancang dan membayangkan senario.
Artikel dari Hugging Face Blog menerangkan cara menggunakan NVIDIA Isaac for Healthcare untuk membangunkan robot kesihatan dari simulasi hingga pengeluaran. Ia menumpukan kepada alur kerja pembangunan, ujian simulasi dan langkah persediaan untuk pelaksanaan praktikal.
Menurut Hugging Face Blog, artikel ini menerangkan proses membangunkan robot penjagaan kesihatan menggunakan platform NVIDIA Isaac dari simulasi hingga pelaksanaan. Ia menyorot aliran kerja pembangunan dan isu pemindahan dari simulasi ke perkakasan dalam konteks perubatan.