NadiAIGlobal AI news. Concise. Clear. Easy to follow.
General Intuition menggunakan berjuta-juta jam data permainan video untuk melatih model asas bagi AI fizikal. Mereka mendakwa pendekatan ini boleh mempercepat pembangunan robot lebih pintar dengan sedikit data dunia sebenar.
Toshio Fukuda, peneraju dalam robotik dengan lebih 2,000 kertas penyelidikan dan beberapa buku, menerima Richard M. Emberson Award daripada IEEE atas perkhidmatan menonjol memajukan objektif teknikal organisasi terutama dalam robotik. Beliau terkenal dengan sistem robotik modular CEBOT, kerja dalam micro‑nano robotics, brachiation robots dan peranan kepimpinan termasuk presidensi IEEE pada 2020.
Proception, syarikat permulaan pembuat tangan robot, menyelesaikan saman berkaitan rahsia dagangan dengan Tesla. Syarikat itu juga mengumumkan pusingan pembiayaan $11 juta sambil meneruskan kaedah unik pengumpulan data latihan untuk masalah tangan robotik.
Knightscope, pembuat robot keselamatan yang menghadapi masalah, kini menerbitkan cerita fan fiction yang dihasilkan oleh AI tentang robot mereka menyelesaikan jenayah konyol. Laporan asal dari Futurism menunjukkan kandungan itu bersifat aneh dan bercorak fiksyen, bukan dokumentasi operasi sebenar syarikat.
Pasukan OpenAI kini terdiri daripada 45 orang. Mereka menfokuskan pengesahan idea baharu, pembangunan sistem perisian dan penerapan pembelajaran mesin pada robot.
Menurut OpenAI, mereka membangunkan sistem robotik yang dilatih sepenuhnya dalam simulasi dan kemudian dikerahkan pada robot fizikal. Sistem itu mampu mempelajari tugas baharu selepas melihatnya dilakukan sekali.
OpenAI mengeluarkan kod sumber untuk pustaka Python prestasi tinggi bagi simulasi robotik yang dibina menggunakan enjin MuJoCo. Pustaka itu dibangunkan sepanjang setahun penyelidikan robotik syarikat dan bertujuan mempercepatkan fizik dalam simulasi Python.
OpenAI News membincangkan penggunaan domain randomization dan model generatif untuk meningkatkan cengkaman robotik. Perkara itu ditinjau dari segi metodologi dan potensi aplikasi tanpa menyatakan keputusan eksperimen terperinci.
Teknik robotik baru membolehkan pengawal yang dilatih sepenuhnya dalam simulasi berfungsi pada robot fizikal dan memberi tindak balas terhadap perubahan tidak dijangka dalam persekitaran. Kaedah ini menghasilkan sistem gelung tertutup berbanding sistem gelung terbuka sebelum ini.
OpenAI mengeluarkan lapan persekitaran simulasi robotik dan implementasi Baselines bagi Hindsight Experience Replay. Mereka menyatakan persekitaran ini telah dipakai untuk melatih model yang berfungsi pada robot fizikal dan turut menerbitkan sekumpulan permintaan penyelidikan robotik.
OpenAI menerbitkan catatan mengenai pembelajaran penguatan berbilang matlamat yang menumpukan pada persekitaran robotik mencabar. Organisasi itu menyeru komuniti penyelidikan untuk menyumbang kaedah dan penilaian baharu dalam bidang ini.
OpenAI menganjurkan Symposium Robotik pertama pada 27 April 2019, menurut OpenAI. Menurut penganjur, acara itu mengumpulkan penyelidik dan pembangun untuk perbincangan dan perkongsian berkaitan robotik.