NadiAIGlobal AI news. Concise. Clear. Easy to follow.
OpenAI meneroka kaedah merumus buku dengan menggabungkan maklum balas manusia untuk menambah pengawasan ke atas model. Inisiatif ini bertujuan menskalakan pengawasan manusia bagi tugasan yang sukar dinilai secara automatik.
OpenAI melatih sistem yang menyelesaikan soalan matematik sekolah rendah dengan ketepatan hampir dua kali ganda berbanding model GPT-3 yang ditala halus. Dalam perbandingan kecil, sistem itu menyelesaikan kira-kira 90% jumlah soalan yang dapat diselesaikan kanak-kanak sebenar; sampel 9–12 tahun memperoleh 60% manakala sistem mencatat 55% pada soalan sama.
OpenAI kini menawarkan akses API tanpa perlu menunggu senarai. Syarikat berkata peluasan ini dibuat berikutan kemajuan dalam aspek keselamatan.
OpenAI mengumumkan OpenAI Residency, sebuah inisiatif untuk menyokong dan membangunkan bakat dalam bidang kecerdasan buatan. Organisasi itu menyatakan program ini adalah sebahagian daripada usaha mereka untuk menyokong dan membangunkan bakat AI.
OpenAI melancarkan embeddings — endpoint API baharu untuk menghasilkan representasi vektor bagi teks dan kod. Fungsi ini direka untuk memudahkan tugasan seperti carian semantik, pengelompokan, pemodelan topik dan klasifikasi.
OpenAI membina pengesan teorem neural untuk Lean yang belajar menyelesaikan pelbagai soalan olimpiad matematik peringkat sekolah menengah. Sistem itu berjaya menangani masalah dari AMC12, AIME dan dua soalan yang diubah suai daripada IMO menurut laporan.
OpenAI menerangkan pemikiran terkini mereka mengenai keselamatan dan risiko penyalahgunaan model bahasa. Matlamatnya ialah membantu pembangun AI lain menangani isu keselamatan apabila model digunakan.
OpenAI mengalu-alukan penyertaan dalam kajian mengenai impak ekonomi model bahasa besar. Panggilan minat ini bertujuan mengumpul penyelidik dan pihak berkepentingan untuk menilai kesan ekonomi penggunaan LLM.
Undang‑undang Goodhart menyatakan bahawa apabila ukuran dijadikan sasaran, ia berhenti menjadi ukuran yang baik. OpenAI menyatakan mereka berdepan cabaran menoptimakan objektif yang sukar atau mahal untuk diukur.
OpenAI mengumumkan beberapa pertukaran peranan eksekutif sebagai langkah susulan kemajuan syarikat. Menurut pengumuman rasmi, perubahan ini bertujuan mengekalkan momentum menuju pencapaian utama seterusnya.
Codex kini digunakan dalam 70 aplikasi berbeza melalui OpenAI API. Ia menyokong pelbagai kes penggunaan untuk pembangunan aplikasi generasi seterusnya.
Latihan rangkaian neural berskala besar merupakan cabaran kejuruteraan dan penyelidikan. Ia memerlukan orkestrasi kluster GPU untuk menjalankan pengiraan yang disegerakkan dan artikel OpenAI membincangkan pendekatan untuk isu ini.