NadiAIGlobal AI news. Concise. Clear. Easy to follow.
OpenAI melaporkan bahawa sejak 2012, jumlah compute dalam latihan AI terbesar meningkat secara eksponen dengan masa gandaan 3.4 bulan. Sejak 2012 metrik ini berkembang lebih 300,000 kali, jauh melebihi pertumbuhan Moore's Law.
Hugging Face menerangkan cara menggunakan DeepSpeed untuk mempercepat latihan model berskala besar. Artikel itu membincangkan ciri dan strategi DeepSpeed untuk tugas latihan model.
Panduan dari Hugging Face Blog menerangkan asas menggunakan Megatron-LM untuk melatih model bahasa berskala besar. Ia menerangkan langkah konfigurasi, latihan teragih dan pertimbangan kecekapan serta pengurusan pemeriksaan model.
Pengguna ChatGPT kini boleh mematikan sejarah perbualan. Anda juga boleh memilih perbualan mana yang dibenarkan digunakan untuk melatih model OpenAI.
Hugging Face menerbitkan panduan tentang melatih model bahasa menggunakan Transformers bersama TensorFlow dan TPU. Artikel itu menerangkan langkah konfigurasi asas serta pengendalian TPU untuk mempercepat latihan model.
Hugging Face menerangkan GaLore sebagai usaha memajukan latihan model besar pada perkakasan pengguna. Catatan blog itu mengandungi perincian teknikal dan penjelasan tentang pendekatan yang dibentangkan.
OpenAI membangunkan dan mengaplikasikan kaedah baru menggunakan Ganjaran Berasaskan Peraturan (RBR) untuk melaras tingkah laku model agar lebih selamat. Kaedah ini dikatakan mengurangkan keperluan pengumpulan data manusia yang meluas.
Hugging Face Blog mengumumkan peluang untuk melatih model AI secara percuma menggunakan Unsloth dan platform Hugging Face Jobs. Baca entri blog rasmi untuk butiran tentang syarat, had penggunaan dan cara menyertai.