NadiAIGlobal AI news. Concise. Clear. Easy to follow.
DoorDash has begun a limited beta of dd-cli, a command‑line tool that lets developers and AI agents search stores, assemble carts, and place orders from the terminal. The move signals more services being built with agent-friendly interfaces rather than only human GUI workflows.
OpenAI outlines how to begin using ChatGPT Codex, covering project setup, thread creation, and completing initial tasks. The guide provides step-by-step instructions to help users walk through their first coding workflows with the tool.
Ollama, an open-source toolkit that helps developers run AI models locally, has raised $65 million in new funding. The project has amassed significant GitHub traction with roughly 176,000 stars and nearly 17,000 forks, and reports close to 9 million users.
Google mengumumkan ciri baharu untuk Managed Agents dalam Gemini API termasuk sokongan tugas latar dan Remote MCP bagi membina ejen produksi yang lebih boleh dipercayai. Pembaharuan ini ditujukan kepada pemaju untuk memudahkan pengurusan kerja asinkron dan sambungan jauh dalam aplikasi mereka.
Hugging Face menyatakan bahawa pendekatan 'Machine Learning as Code' kini telah tiba. Ia menekankan integrasi pembangunan ML dengan kod dan alatan untuk mempercepatkan pembangunan dan pengeluaran model.
Menurut catatan blog Hugging Face, ia menerangkan langkah asas menggabungkan pengenalan ucapan AI ke dalam enjin Unity. Artikel itu memfokuskan aliran integrasi dan penggunaan model suara dalam projek Unity.
Menurut Hugging Face Blog, "Personal Copilot" membincangkan cara melatih pembantu kod peribadi menggunakan model dan data pengguna. Blog itu juga menekankan aliran kerja dan pertimbangan teknikal untuk membina pembantu kod yang disesuaikan.
Hugging Face memperkenalkan Optimum‑NVIDIA yang mendakwa membolehkan inference LLM sangat pantas dengan hanya satu baris kod. Alat ini direka untuk mempermudah penyebaran dan mempercepatkan inferens pada perkakasan NVIDIA, menurut catatan blog Hugging Face.
Goose, ejen kod AI sumber terbuka oleh Block, boleh dijalankan sepenuhnya di mesin pengguna tanpa yuran langganan. Ia menawarkan fungsi serupa Claude Code—menulis, debug dan melaksanakan kod autonomi—tetapi bergantung pada model LLM pilihan dan memerlukan lebih banyak konfigurasi serta sumber perkakasan.
Railway, platform awan dari San Francisco, mengumumkan pembiayaan Siri B sebanyak US$100 juta untuk mengembangkan infrastruktur yang direka khusus bagi aplikasi AI. Syarikat itu mendakwa mampu menyediakan deployment dalam kurang satu saat, menurunkan kos berbanding penyedia awan tradisional dan kini mengendalikan berjuta-juta deployment sebulan. Railway juga memilih untuk membina pusat data sendiri sebagai strategi integrasi menegak.
OpenAI perkenalkan aplikasi Codex untuk macOS, sebuah pusat kawalan bagi pengekodan berasaskan AI dan pembangunan perisian. Aplikasi ini menyokong berbilang agen, aliran kerja selari, dan tugas jangka panjang.